Linux環境でのOpenCVビルドを参考にOpenCV 3 の開発環境をUbuntu 16.04上に構築しました。
リンク先では Ubuntu 16.04が対象ですが、私はUbuntu 16.04と14.04に構築しています。大筋の流れとしては
- 必要なパッケージを apt-get で入手
- OpenCV 3をダウンロードして展開
- CMAKEでビルド環境を作る
- ビルドとインストール
- ライブラリのダイナミック・リンクを張り直す
- Eclipseプロジェクトに必要なパス、ライブラリを設定する
- ビルド
です。
このうち、1-5がリンク先で説明されています。私は1-2および3-5をスクリプト化して実行しました。
パッケージのインストールとOpenCVのダウンロード
Ubuntu 14.04 あるいは 16.04 でインストール･スクリプトを走らせることで、必要なUbuntuパッケージのインストールと、OpenCVのダウンロードを行います。なお、Linux環境でのOpenCVビルドではlibpython3.4-devをインストールしていますが、私はUbuntuの二つのバージョンに対応するために、libpython3-devを使いました。実際にこちらの方がいいのか、あるいは副作用が無いのかは確認していません。
OpenCVライブラリのビルドとインストール
ダウンロードしたOpenCVを展開し、ソースフォルダにcdしてから、ビルド用のスクリプトを走らせます。
Eclipseプロジェクトの設定
OpenCVアプリケーションのEclipseでビルドを行いたいときにはあらかじめEclipse CDをインストールします。
$ sudo apt-get install eclipse-cdt
空のC++アプリケーション・プロジェクトを作り、Linux環境でのOpenCVビルドで紹介されているサンプル･プログラムをソースコードとしてコピーします。画像データのソースファイル名およびパスは適宜変更してください。
C++プロジェクトのプロジェクト･プロパティからビルド設定を選び、以下のように検索パスとライブラリを追加指定します。
インクルードパス：
/usr/local/include/opencv2
/usr/local/include/opencv
ライブラリパス：
/usr/local/lib
ライブラリ：
opencv_core
opencv_imgcodecs
opencv_highgui
設定が済めば、LinuxアプリケーションとしてOpenCVアプリケーションを起動することができます。Eclipse CDTのおかげで記号の入力補完が効くため、OpcenCV APIのパラメタを振って動作を確認する（cv::IMREAD_COLOR⇔cv::IMREAD_GRAYSCALE）場合など非常に便利です。
